学术活动
12月5日下午，南京大学计算机科学与技术系高阳教授为开元体育 2017级理科强化班及大类拔尖班同学做了题为“人工智能创新与发展”的讲座。高阳教授任计算机系副主任，人工智能教研室（和实验室）副主任，2008年入选江苏省青蓝工程青年骨干教师培养计划，2009年入选江苏省“333高层次人才培养工程”第二批中青年科学技术带头人，2009年获江苏省“六大人才高峰计划”B类项目资助，2010年入选教育部新世纪优秀人才计划。讲座由开元体育 院长助理邹大维博士主持。
讲座伊始，高教授结合自己博士答辩时的经历，提出问题：人工智能的用途。 随后他又提到，近些年来，人工智能大放异彩，从Deep Blue略输Kasparov，到Deeper Blue反败为胜，又有 CCTV的机器作诗，Alpha Go棋艺大败李世石和柯杰，追溯人工智能的根源，高阳老师带同学们回顾上世纪50年代，回到大师图灵的时代。在曼切斯特一号制作完成后，图灵并不满意其性能表现。经过思索，他用《计算机与智能》一文，留下了自己的详细想法。其中包括了最重要的一个内容——图灵测试。人能否判断一个回答来自人还是计算机，并以此作为人工智能的判断依据。但图灵规则受到了挑战：“希尔顿中文规则”——一个英文使用者，可以用英汉字典回答问题提问，但不能说明其掌握中文。因而，计算机智能来自算法，计算机只是执行算法，不能称之为智能。
AI的标志性事件——达特茅斯会议，召开于1956年夏天，会议的核心六人在洛克菲勒基金会的资助下，研究确立了人工智能的学科名词。从马文的知识表示和推理理论，到麦卡菲的搜索和剪枝操作、赫伯特·西蒙的、艾伦·纽维尔的万能问题求解器，再到863计划的“高考机器人”的研究，人工智能一步步从空中楼阁走向高楼大厦。又讲到了维纳的控制论、神经网络与塞弗里奇的模式识别，深度学习的海量计算需求给人工智能蒙上了阴影，直到本世纪才重获热度。知识、学习、推理，构成了人工智能的三大技术。
现如今人工智能已经大幅得到了应用，互联网应用的用户推荐、导航的规划深入人们的日常生活。那么，下一个图灵奖又会在哪里？是机器自主创造、研究博弈、发展群体智能还是计算机探寻机制的漏洞？
时间所限，高教授的讲座内容并未过多展开。即便如此，高教授简明风趣的报告亦得到了同学们的强烈共鸣。热情的同学们提出了诸如“高考机器人为什么倾向于的文综？”、“脑科学与人工智能的关系？”、“如何看待Alpha Go的蛋白质结构预测战胜了人类的模型？”等问题，并一一得到了高教授的回答。
“人工智能真正的突破，要等到人工智能发现未知的事物。”回答最后一个问题的时候，高教授如是说道。人工智能的发展，任重而道远。
