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在2021年7月5日到9日，开元体育 20、19级同学相聚于国生报告厅，进行了一场为期5天的数学建模与机器学习培训。主讲老师是来自加拿大滑铁卢大学的Anita Layton教授，讲课时间为每天的上午九点到十点半，讲课全程通过老师视频直播的方式进行。

第一天上课时，老师先是热情地作了自我介绍，然后简单介绍了她的研究方向——药物模拟。这个新兴的领域一下子激起了同学们的强烈好奇心。之后就开始授课内容，前两天主讲内容是数学建模，老师主要讲了捕食者-猎物模型和病毒传播模型。老师讲课时候语速较慢，还不停用手势比划，课件上又穿插了较多的示意图，因此同学们理解起来也较为轻松。

之后的三天讲授内容是机器学习进阶。相比于去年的课，今年老师以python为代码示范软件，内容主要围绕机器学习中的几种常见的神经网络展开。在非人工智能专业的同学们看来，神经网络似乎是一个很高端深奥的词汇，但是老师通过简单形象的例子让大家一下子掌握了这些神经网络的基本原理，通过代码的示范同学们可以自己动手搭建神经网络并且对机器进行训练。这三天的主要讲课内容为：artificial neural network, convolutional neural network, recurrent neural network, generative adversarial network。虽然这一部分概念较为新颖，对大部分同学来说理解代码比较困难，但是同学们还是上课全神贯注听讲，课后也在积极自主学习。

在课程中，同学们学到了两个重要的数学模型和神经网络的基本内容，可谓收获满满。相信这也是为大家今后的学习与科研打下基础。