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【讲座预告】​马晶教授:功能材料的电子结构与性质的机器学习预测(2022-11-23)


马晶


  南京大学化学化工学院教授,博士生导师。1998年南京大学化学化工学院获博士学位。1998-2000年作为日本学术振兴会(JSPS)特别研究员在日本歧阜大学进行博士后研究。2000-2005年任南京大学副教授,2005年7月起,任南京大学化学化工学院教授。2008年获得国家自然科学基金委杰出青年基金、霍英东青年教师基金。先后获得第九届中国青年女科学家(2012年),中国化学会青年化学奖(2003年)、入选教育部“新世纪人才计划”(2005年),首届南京青年科技创新奖(2008年)。获得“江苏省新长征突击手”称号,江苏省 “巾帼建功”标兵,江苏省高校优秀共产党员等荣誉称号。担任Journal of Chemical Theory and Computation和《物理化学学报》期刊编委、 中国化学会女化学工作者委员会委员、中国化学会理论化学委员会委员。

讲座题目:《功能材料的电子结构与性质的机器学习预测》

讲座地点:开元体育 国生厅

讲座时间:2022.11.23 14:00

摘要:

快速预测各类分子、纳米粒子的物理化学性质在材料的理性设计中具有重要的意义。利用密度泛函理论等电子结构方法计算分子体系的电子结构性质需要付出高昂的计算代价,限制了对不同官能团排列组合而成的海量候选分子进行大规模、高通量的筛选。本次报告将介绍目前发展的机器学习和深度学习方法,对量子化学计算数据集进行学习,建立各类计算模型,对各类分子、纳米粒子、分子筛体系的电子结构(偶极矩、极化率、自由能、焓等)、溶解度、催化性质等进行预测,并对一些挑战性问题和未来的发展方向进行展望。


点击次数:10 更新时间:2022-11-15【打印此页】【关闭】